69课时通过Debug模式详解项目中每一行代码的作用与效果，讲解通俗易懂。

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706课时帮助学生打下坚实的基础，为进一步学习人工智能和深度学习做好准备。

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31课时掌握神经网络的基本原理和实现方法，以及卷积神经网络、递归神经网络和词向量等经典模型的原理和应用技巧，打下深度学习领域的坚实基础。

15课时以案例实操的方式，结合实际工作场景需求讲解包括室内设计、建筑鸟瞰、人视角，规划，景观等相关操作流程。

64课时带领大家系统完成SD的全流程学习，并精讲一款让SD从玩具升级到强大生产力工具的热门插件—ControlNet的使用。

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